设计多阶段 Agent 架构，基于 LangGraph 构建状态驱动 Workflow，将代码生成拆分为需求分析、页面规划、代码生成等执行节点；设计节点级重试与错误定位机制，提升流程稳定性与可观测性。基于 LangChain Structured Output + Pydantic / Zod 构建结构化输出协议，Function Calling 约束模型输出，实现类型校验与自动回退。设计 LLM 推理 + 程序确定性执行混合架构，打通代码生成、在线运行与实时验证闭环。基于 import / require 扫描实现依赖自动补全，引入 AST 后处理修复增强渲染安全。构建 Global / Phase / Node 三级 Mock 调试体系，SSE 实现 Thought Chain 展示与版本快照，支持文本与 Figma 双入口生成。Demo 交付从 1~2 天缩短至分钟级，效率提升约 5~10 倍。

负责教师端核心业务模块的日常开发与功能迭代，参与数据展示、题目管理及教学辅助相关页面的实现与优化。负责前后端联调及接口对接，结合业务需求对 Node.js + Express 后端接口进行功能补充与字段扩展。参与项目公共组件与页面交互逻辑优化，配合业务场景提升页面可维护性与使用体验。负责日常问题排查与 Bug 修复，跟进测试反馈并推动问题闭环。参与教师端导出功能优化，基于后端接口扩展导出数据内容，在题目导出场景中新增题目对应知识点信息；结合大批量数据导出场景，实践前端 Blob 流下载、文件生成与浏览器保存机制，优化大数据量文件下载场景下的可用性与稳定性。参与教学数据展示模块优化，配合 ECharts 图表与列表类页面的渲染逻辑调整，提升复杂数据场景下的展示效果与交互体验。

设计并实现 AI 学习助手 Agent，基于 LangChain 构建多轮对话 Workflow，结合课程内容、学习记录及用户问题进行上下文管理；通过 Prompt Engineering、Tool Calling 实现知识讲解、学习建议及任务引导能力，支持课程、文章及音乐内容智能问答。基于 LangChain + Pgvector 构建课程知识库，完成文档解析、文本切分、Embedding、向量存储及 Retriever 检索等完整 RAG 流程，Agent 动态检索课程知识构建上下文，实现知识增强问答。基于课程进度、学习记录及用户目标构建学习任务规划能力，支持学习建议生成、学习路径规划及阶段性任务引导。

负责社区平台前后台双端开发，完成内容管理、社区互动等核心业务模块开发，统一 Axios 请求封装及 TypeScript 类型定义。基于 Vue3 Composition API 与自定义 Hooks 抽离公共业务逻辑，封装 WangEditor 富文本编辑器及图片上传能力，结合自动导入与按需加载优化工程化配置。基于 Node.js + Express 构建 RESTful API，采用 Prisma ORM 完成数据库访问层开发；结合 JWT + RefreshToken 完成身份认证，并通过 Redis 缓存热点数据。集成大模型 API 实现文章智能摘要，结合 Prompt Engineering 与缓存失效策略减少重复调用成本。封装图片懒加载，结合路由缓存、资源预取优化首屏加载性能；基于浏览器指纹实现评论免登录。基于 Linux、Nginx、PM2 完成 HTTPS、反向代理及多进程部署，结合日志监控与异常重启机制提升系统稳定性。

与团队联合开发的 AI Agent 求职自动化流水线工具。实现从岗位采集、AI 两阶段评分筛选（关键词预筛 + JD 深度分析）、个性化招呼语生成到投递状态追踪的全流程编排，采用"AI 评分 + 人工确认"策略保留用户决策权。支持 Claude / DeepSeek / 豆包等多模型接入，基于 CDP 协议直连浏览器实现自动化，内置时间窗口、随机间隔、每日上限等多重风险控制策略，提供 Web Dashboard 可视化漏斗数据。